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GDP失靈了?AI創造的財富,連美聯儲都看不見


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文丨曉靜

編輯丨徐青陽


2026年5月30日,半導體研究機構SemiAnalysis發布深度報告《AI Dark Output: The Visible Cost of Invisible Output》,提出了一個“暗產出”的概念,判斷AI正在大規模創造真實經濟價值,但這些價值在GDP、價格指數和就業統計中幾乎無跡可尋,規模“可能不亞於工業革命”。

報告估算,當前一代AI有潛力替代或顯著增強的勞動力任務,對應著約1.5萬億美元的工資池。但當AI接手這些工作後,留下的經濟痕跡可能只是幾美元的token支出,從GDP視角看,產出幾乎“消失”了。

當下,美國41%的服務業GDP(7.2萬億美元)采用“工資錨定”法核算,產出增長被定義為工資或工時的增長。意思是,當AI讓一個律師的工作效率翻倍,但律師人數和工資沒變時,GDP不會記錄任何產出增長。AI帶來的生產率提升,在統計上完全不可能出現。




2025年美國41%的服務業GDP($7.2萬億)采用“工資錨定”法核算——產出增長被定義為工資或工時的增長,因此AI帶來的生產率提升在統計上完全不可能出現。

報告中的這個概念借用了物理學中的“暗能量”,無法被直接觀測,但它占據宇宙能量的主導份額,只能通過它對周圍物體的引力效應來感知其存在。




GDP的“三測試”門檻:真實勞動、市場價格、可統計交易,它們將大量真實經濟活動擋在門外。而橙色區域正是“暗產出”的藏身之處。

這種“看得見技術、看不見產出”的困境,並非第一次出現。

1987年,諾貝爾經濟學獎得主羅伯特·索洛曾經發現了一個怪現象:計算機明明已經無處不在,但官方統計的生產率數據卻毫無起色,仿佛計算機從未出現過一樣。三十多年後,同樣的問題卷土重來,只是主角換成了AI,局面卻比當年更棘手。
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